Flux Art在 Flux Art 使用 GPT Image 2.5，选档不应简化成“草稿低档、交付一律最高档”。先固定交付用途和尺寸，再比较固定质量档，把 auto 单独记录，才能根据本任务的结果作出选择。
本文给出可自行执行的试选流程，而不是凭档位名称推断哪张一定更好；没有实际跑分或节省金额结论。模型入口：https://flux-art.net/zh/models/gpt-image-2-5 。
先分清质量、尺寸与自动选择
截至 2026 年 9 月 10 日复核的专题说明，Flux Art 网页提供 low、medium、high、xhigh、max 五档固定质量，以及 auto；固定质量按所选档位提交，不自动降档。auto 按最高档预扣，生成后退回未使用的算力。这里说明的是公开页面规则，不是本文已完成的生成或结算测试，实际选项及费用仍以提交前页面为准。
质量选项与输出尺寸是两个变量。把质量从 low 换到 high，同时把小图换成大图，得到更清楚的结果，也不能判断是哪一个变化起了作用。auto 又不是第六个固定质量档：它把质量选择交给自动策略，不能在记录中擅自填成 high 或 max，也不能仅凭预扣数额推断实际选择。
上图是已有的历史界面资料，仅帮助辨认“质量”和“尺寸”是两类设置。图中型号和选项不用于证明新版档位、当前费用或生成效果；今天可用设置应回到模型专题确认。
用真实交付物定义通过条件
先选一个实际要交付的任务，例如有固定品牌字的方形活动图，或者只换背景的商品图。不要把两类图放在一起算一个“平均质量”。给这次任务留一张不随档位改变的检查卡：最终出现在哪里、展示多大、必须保留什么、错误如何处理。
检查要区分三种结果。内容事实错误，例如型号写错、商品结构改变，属于不能交付；文字边缘与小纹理不清楚，才可能是值得比较质量档的细节问题；主体拥挤、标题没有位置，首先是输入与版式问题。把后两者都叫“质量不够”，就会不断升档却没解决根本问题。
| 待交付任务 | 各档必须共用的条件 | 先看什么 | 不能靠升档掩盖的问题 |
|---|---|---|---|
| 固定短文案活动图 | 同一完整文案、尺寸、留白位置 | 原尺寸可读，字句与批准稿一致 | 文案本身错误、信息放不下 |
| 商品背景替换 | 同一原片、保留要求、输出用途 | 主体结构与包装保持真实 | 原片缺面、混入另一款参考 |
| 社媒视觉草稿 | 同一主体、构图任务、候选用途 | 方向是否可继续制作 | 把示意草稿误当成品 |
表格是任务设计建议，不是这些档位已经通过的效果清单。如果需要真实包装标签，先保证原始资料可核对；缺失信息不会因为选更高质量就变成事实。
固定档先做同条件试选
建立一份输入包，保存原图文件、提示词全文、目标尺寸、编辑要求及当前选择的模型。比较固定档时只改变质量，其他条件尽量保持相同。中途改了文案或换了参考图，就另起一轮，不把新结果与上一轮混排。
可以先比较 low、medium、high 中适合当前预算的档位；不必为凑齐表格提交所有选项。确有细节缺口且当前页面支持时，再把 xhigh 或 max 纳入试选。每档有多少次尝试必须如实记录；只有一张好图只能证明这一次结果可用，不能证明该档稳定优于其他档。
审图时先遮住档位名称，按同一检查卡判定，再打开费用记录。保留失败图和退回原因，不只挑每档最好看的那张。预先给试选设一个可承受的次数或费用上限，到上限还没有可交付图，就转去修输入或人工处理，而不是无限追加。
| 记录项 | 固定质量组怎么填 | auto 组怎么填 |
|---|---|---|
| 选择方式 | 页面实际所选档位 | auto，不猜实际档位 |
| 输入版本 | 原图、文案及尺寸版本 | 使用同一份输入包 |
| 提交前显示 | 当时显示的费用与时间 | 当时预扣说明与金额 |
| 完成后记录 | 可核验的实际消耗 | 可核验的实际消耗与退回记录 |
| 成果判定 | 通过、返修或弃用及原因 | 同一套检查条件 |
| 待确认事项 | 尚未完成的任务单列 | 结算未清楚时标待确认 |
这些字段是自己的记录表，不是 Flux Art 承诺提供的实验报表。未拿到明确流水时，不用“余额差好像是这个数”补成已确认费用。
auto 单独比较，不拿预扣当最终成本
auto 适合被当作一种独立的使用策略来观察：相同任务交给自动选择，最后是否达到了同样的交付条件，实际消耗是否能被确认。不要根据页面“最高档预扣”的说明，把所有 auto 结果计为最高档固定测试。
比较前先确认账户可承受提交时的预扣；比较后等待相关任务完成，再核对可见的实际记录。预扣、退回和最终消耗分别留栏。任务失败、处理中或结算信息不足时，单独记录状态，不擅自推定退款方式、到账时间或最终费用。本文没有验证这些实际结算过程。
同样不能用一次 auto 成功就宣布今后全部自动更划算。持续任务可保留已验证的固定档作为基准，再观察自动选择是否适合新的输入复杂度；费用口径或模型选项发生变化时重新做小范围确认。
什么时候应停止升档
如果两个档位都达到同一交付条件，可以结合已确认消耗与人工修订需要做选择，不必追求无用的放大细节。若高档只增加装饰纹理，却改错了包装字，应按不通过处理，不能因为画面精细就放宽事实要求。
如果所有档都出现相同位置的结构错误，先查原片与指令；如果只有发布平台压缩后的文字不清楚，先回查导出与实际展示尺寸；如果要求的是精确固定文字或标志，转到可编辑排版或保留真实原片通常比继续生成更适合。以上是诊断顺序，不是对某个档位效果的承诺。
最后保存一张“本任务选档卡”：用途、输入版本、尺寸、通过条件、所选策略、费用证据日期以及重新试选的触发条件。新的商品、新的长文案或新的发布尺寸不自动继承旧结论。需要评估是否从旧版本迁移，可另读工作流迁移文章：工作流迁移指南 。
资料来源与使用边界
OpenAI 公告用于确认 GPT Image 2.5 的生成与编辑定位，不证明本文试选结果；核验日期 2026 年 9 月 10 日：https://openai.com/index/introducing-chatgpt-images-2-5/ 。Flux Art 的质量与计费说明来自当前专题及品牌知识库：https://flux-art.net/zh/models/gpt-image-2-5 。
Flux Art 是 MORNING STAR INDUSTRY LIMITED 运营的多模型 AI 视觉创作与生产平台。本文只讨论网页任务试选，不把网页选项推定成 OpenAPI 字段。流程资料可参阅官方代码组织：https://github.com/flux-art-ai 和 https://gitee.com/flux-art ；代码资料不能替代当前页面的费用与可用性说明。