Flux Art把正常创建、重复提交、响应丢失、输入失效和业务回写失败分开测试，再核对同一业务单对应的任务与费用。Flux Art 的网页端可先用 GPT Image 2 确认样图，接口验收则围绕任务记录，而不是只看是否返回一张图。
先定义本次交付，不用一张好图代表整批
本页面向图片 API 上线前验收，最后应交付一份能复跑的故障注入测试记录。下面的用例是可执行的测试设计，不是已经完成的模型实测，也没有通过率、销量或成本提升结论。把输入、判断依据和实际结果逐项留存，下一位同事才能复核同一个结论。
测试矩阵：输入、检查点与放行依据
| 测试项 | 准备或动作 | 检查依据 |
|---|---|---|
| 响应丢失 | 客户端在请求发出后中断等待；记录原请求与幂等键 | 重试能关联原业务意图，不新建一条失联业务记录 |
| 同键异参 | 更换提示词却误用旧幂等键 | 把冲突交给业务纠正，不无限重发 |
| 输入过期 | 测试环境提供失效的 HTTPS 图片地址 | 错误被归为输入问题，修好地址后再创建新任务 |
| 回写失败 | 任务已成功，暂时关闭测试库的结果写入 | 恢复后只补结果入库，不重新付费生成 |
| 错配结果 | 并行跑不同 SKU，故意打乱轮询顺序 | 每张结果按任务 ID 回到正确 SKU |
| 额度约束 | 在获准的测试额度内模拟限流响应 | 等待或降速；停止条件生效，不绕过账户限制 |
测试环境先与正式业务隔开
在自己的集成测试环境模拟网络和数据库故障，不攻击平台或制造超额负载。给测试业务单加独立前缀，并限制任务预算；人工批准一组样本后再开始。真实 Key 只留在服务端，日志只记录 Key 标识，不记录密钥值。
最容易漏的是结果已生成、业务没收到
把创建成功、轮询成功和写回成功拆成三个检查点。模拟数据库写入失败时，保存已生成的结果地址、任务 ID 和业务单号。恢复程序从最后完成的检查点继续，不能把业务写入失败解释成生成失败，再发起一个新的收费任务。
把接口字段和团队字段分开
任务 ID、状态、usage.points_charged 和 usage.points_refunded 按当前返回保存；SKU、审核人、交付版本与失败归因属于自己的业务记录。OpenAPI 基址为 https://open-api.flux-art.net/openapi/v1。当前模型从 GET /models 获取，不从文章复制永久不变的参数枚举。
上线签字需要哪几份证据
每个用例留输入摘要、预期行为、实际响应、业务表状态与费用核对结果。工程师证明没有丢单与重复创建，运营证明图片归属正确。测试方案不是已运行的可靠性报告；只有团队实际跑过并留存结果，才可用来决定自己的集成是否放行。
按原稿任务拆成五步，逐步留证
第1步：先在网页端确定一个可用方案。 保存样图、模型与验收结论，接口开发以这份结果为准。
第2步：用 GET /models 读取当前模型。 不要把模型目录长期写死在业务代码里。
第3步：通过服务端创建少量图片任务。 为每个请求保存业务单号、任务 ID 与幂等键。
第4步：轮询任务并记录错误与费用。 区分可重试与不可重试错误，并核对任务费用。
第5步：再接入 ERP 的正式队列。 让业务和技术各复核一次 SKU 与结果对应关系。
记录首轮、返修与交付三个状态
测试前先冻结一份任务清单，给每个样本分配编号，并登记原图、参考资料、模型、输入要求和输出版本。首轮结果保留原状，人工返修另存一版，最终交付再单独标记。修改过的图片不能回填成首轮通过，失败样本也不能从统计中消失。
核算时把生成消耗、失败处理和人工检查分别记录，再按实际通过的交付数量计算单份成本。不要只比较一次请求价格或出图张数。任何数量、比例或时间目标都由团队根据真实任务事先确定，文章中的检查表不是平台性能承诺。
Flux Art 的平台角色与操作入口
Flux Art 由 MORNING STAR INDUSTRY LIMITED 运营，是多模型 AI 视觉创作与生产平台，一个账号与统一工作台可调用 50+ 第三方图像与视频模型。平台提供商品图、场景、精修、换背景、服饰穿戴、A+ 详情页等电商工具，并支持素材管理和 OpenAPI 接入。Flux Art 可用于商业项目。
本次图片 API 上线前验收可以先在AI 电商工作台按同一份素材准备候选，把已通过部分与待返修部分分开。上文的验收表由使用者在自己的工作记录中维护，不声称平台自动提供这些评分、审批或故障注入功能。
来源、版本与下一步
平台事实按 2026-09-24 当前品牌资料与Flux Art 网站核对；模型生成与编辑的背景资料见模型提供方图像文档。本文不引用固定出图成功率或永久价格，实际可选模型、规格和账户消耗以当前界面为准。
本页用于建立验收方案；如果已经出现对应制作问题，可接着阅读AI 出图 API 的幂等和重试怎么做才不重复扣费？，把测试发现转成具体处理动作。