Flux ArtGPT Image 2.6 在 11 月 4 日发布，Flux Art 在 11 月 5 日完成接入并开放使用，是国内首家能在线调到这一版的平台。这篇按实际操作顺序，把七个环节写清楚：选模型、选版本、设参数、写提示词、局部修改、导出、批量。
文中的能力描述基于 OpenAI 的官方发布内容与平台的当前界面。Flux Art 是多模型视觉平台，GPT Image 2.6 由 OpenAI 出品，平台只负责接入与工作台这一层，不涉及模型研发；名字里的 Flux 与 Black Forest Labs 的 FLUX 系列无关。模型的可用版本、参数开放程度以工作台实际显示为准。
一、选模型：先确认选的是哪一代
登录后进入工作台，模型列表里同时存在几代 GPT Image 版本：GPT Image 2.6、2.5、2。它们并列排列，不是替换关系。
选错不会报错，只是效果不同。所以第一步不要急着写提示词，先确认模型名后面的版本号。
三个版本的差别大致是：2 是打底的一代，画质与理解都稳，但没有双版本与参数拆分；2.5 拆出了 Flare 与 Sunburst，把编辑做稳；GPT Image 2.6 在 2.5 的基础上提速，新增动图与矢量，并把场景规划与渲染精度拆成两个参数。
日常出商品图，GPT Image 2.6 与 2.5 都能用。要试动图、要导矢量、要压返工次数，选 GPT Image 2.6。
图片模型也不止 GPT Image 这一系：Nano Banana 有初代、2 Lite、2、2.1 与 Pro 五个版本，Seedream 是 4.5、5.0 与 5.0 Pro，Qwen Image 从 2.0 排到 Edit Max 与 MT，Kling 的图像线覆盖 V1 到 O1，再加上 Wan、Grok Imagine、Midjourney V7 与 Z-Image Turbo。一个账号里能并排比较的，是这些家族的整条版本序列，而不只是各自的新款。
目录里各个家族的版本跨度；示意图由本文绘制。
二、选版本：Flare 还是 Sunburst
GPT Image 2.6 沿用了双版本设计。
Flare 偏速度与排版。针对海报、商品图这类商业视觉做过布局优化，低画质档下出图快。适合批量出稿、活动素材、需要当天收口的活。
Sunburst 偏画质与一致性。中高画质档下细节更实，多轮修改时主体更不容易走样。适合精修、品牌视觉、要改很多轮的任务。
两个版本并列在同一个模型名下，换过去不用另起一套流程。需要注意的是不要在同一批图里混用——混了之后风格和耗时都对不上，后期比对会很难。
三、设参数：三个旋钮各管什么
清晰度（质量档）。 决定渲染精度：纹理、边缘、材质。调高更实，单张更慢。
分辨率。 常用的是 1K、2K、4K 三档。4K 适合印刷与大幅面展示，日常详情页 2K 足够。
复杂度。 这是 GPT Image 2.6 新增的维度，管的是"动笔前花多少力气排画面"。调低省时间，但多主体同框时容易排乱；调高更稳，但单张更慢。
一个实用的默认配法：日常改图把复杂度调低、质量留高；元素多、条件杂的成片再把复杂度调高。批量任务里，把这三个值固定成一套模板，不要让每次调用都靠临场判断。
四、写提示词：六段结构
同一个模型，提示词写法不同，产出差距比版本差异还大。建议固定成六段，顺序不要变。
主体。 是什么、几个、什么状态。"一件米白色针织开衫，平铺"比"一件衣服"有效得多。
环境。 放在哪、周围有什么。"深胡桃木桌面，右上角一株干花"。
光线。 从哪来、硬还是软。"午后斜光从右上落下，柔和"。
镜头。 焦段与景深。"50mm 定焦，浅景深"。
质感。 材质与完成度。"织纹清晰，商业产品摄影"。
留白。 哪块要空出来放字。"左侧留三分之一空白"。
前四段决定像不像，后两段决定能不能直接拿去用。
六个段落各自写什么，附例子；示意图由本文绘制。
五、局部修改：圈对范围比什么都重要
GPT Image 2.6 支持在图上圈出区域、只重绘该区域。这一步的成败，八成在圈选范围上。
范围给小了，周围一带也会被改到；给大了，整块画面重新构图；压在主体轮廓上，主体缺一角。
三个操作建议：
一是圈完之后先退一步看整体，确认这个范围里只有你想改的东西；
二是改完检查光线方向，从左边打光的画面，改出来的那块不能从右边亮；
三是一次只改一类，别把背景、道具、文案放在同一轮里。
六、导出：三种格式，三种用途
位图。 常规输出，用于详情页、主图、封面。
GIF。 循环动画。生成后可调速度、逐帧查看。适合小动作、表情、产品旋转，不适合动作幅度大的题材。
SVG。 矢量文件。适合图标、印刷、需要缩放的网页元素。导出后字体与图层可能仍需整理，不是拿到即可付印。
具体每个模型开放哪几种导出选项，以工作台当时显示的为准。
七、批量：网页端先行，接口跟上
SKU 多的团队，建议先在 Flux Art 的网页端把一套图跑通，确认参数与提示词都稳定，再转到接口。
Flux Art 的 OpenAPI 与网页端共用同一套账号，接口按异步任务提交，支持按 SKU 批量生成与编辑。转到接口前要准备三件事：素材的可公网访问地址、失败重试的策略、结果落库的记录字段。
商品套图通常包含的九个图位；示意图由本文绘制。
常见问题
问：GPT Image 2.6 和 2.5 可以同时用吗？
可以。两个版本都在模型目录里，同一账号下切换即可，已有任务与素材不受影响。
问：动图能直接当视频用吗？
不建议。动图是六帧循环，适合小动作；镜头运动、动作幅度大的内容要交给视频模型。
问：改了几轮之后商品变样了怎么办？
先检查参考图是否给了足够角度，再把不可变化的项（结构、文字、标识位置、主色）写成固定一段，每轮带上。一次只改一类，能显著降低走样概率。
问：导出 SVG 后字体变了。
矢量导出通常不嵌入字体。需要保真时，把文字转成路径，或在排版软件里重新指定字体。
问：为什么同一段提示词两次结果不一样？
生成带有随机性。要复现，需要同时固定模型版本、质量档、复杂度、分辨率与提示词，只记提示词不够。
使用边界
模型的输出不承诺主体、文字、布局每次正确。商品结构、包装文字、Logo、颜色、材质这些细节，发布前要按原图逐项核对。
速度和一致性是概率上的改善，不是保证。涉及品牌名称、合规声明与对外口径的内容，仍需人工复核后才能对外使用。
版本、参数与导出选项随平台更新变化，操作前以工作台当前显示为准。